AI Agent Teams,
Human-like workspaces

Matic draait gestructureerde AI-agentteams op je codebase met git, markdown en de CLI-tools die je al kent.

matic — mijn-project
$ matic init mijn-project
Org aangemaakt: mijn-project/
Rollen aangemaakt: engineer, reviewer, planner
 
$ matic run "voeg auth toe aan de API"
→ planner Taak wordt opgesplitst in subtaken...
→ engineer Code schrijven (claude-code)...
→ reviewer Diff controleren tegen de specificatie...
PR #42 klaar — 3 bestanden, 127 regels
Hoe het werkt

Een team, geen chatbot.

Matic structureert AI-werk zoals engineeringteams dat doen — met rollen, eigenaarschap en gedeeld geheugen in het filesystem.

01 — ORG

Eén org, veel agents

Je org is een directory. Elke rol is een subdirectory. Agent state, geheugen en historie leven als markdownbestanden — leesbaar voor mensen en AI.

02 — ROLES

Agents met identiteit

Engineers, planners, reviewers — elke rol heeft een persistent system prompt, taakqueue en conversatiegeschiedenis. Ze onthouden wat ze deden.

03 — TASKS

Git is de bron van waarheid

Elke agentactie is een commit. Taakhandoffs zijn PR's. De audit trail is je git-log. Geen proprietaire database — gewoon version control dat je al vertrouwt.

0nieuwe tools om te leren
5+provider-adapters
agentrollen
1init-commando
De database is een directory

Markdown is
het schema.

Geen ORM. Geen migratiebestanden. Agentgeheugen, taakqueues en berichten tussen agents zijn markdownbestanden volgens conventie — leesbaar in elke editor en diffbaar in elke git-client.

Standaard leesbaar voor mensen

Elk bestand dat je agents produceren is een markdowndocument. Inspecteer, bewerk of overschrijf agent state direct in je editor.

Git regelt concurrency

Agents werken op branches. Merges laten conflicten zien. Geen custom locking-mechanisme — alleen het distributed system dat je al kent.

Nul vendor lock-in

Exporteer je hele agentteam door een map te zippen. Importeer het op elke machine met Bun geïnstalleerd.

mijn-project/
├── .matic/                         # org config
│   └── org.md
│
├── roles/
│   ├── engineer/
│   │   ├── system.md              # identiteit
│   │   ├── memory.md              # lange termijn
│   │   └── tasks/
│   │       ├── done/
│   │       └── active.md          # huidig
│   │
│   └── reviewer/
│       ├── system.md
│       └── inbox/                 # queue
│
└── messages/                      # agent IPC
    └── engineer→reviewer.md
Provider-adapters

Werkt met elk
model dat je al gebruikt.

Wissel providers per rol, per taak of per omgeving. Matic's adapterlaag houdt je agentlogica identiek, ongeacht wat er onder de motorkap draait.

CC
Claude Code
Anthropic's agentische coding CLI — de standaardadapter voor de meeste engineeringrollen.
aanbevolen
GC
Gemini CLI
Google's command-line agent met lange contextvensters en grounding.
stabiel
CX
Codex
OpenAI's coding agent via de Codex CLI-adapter voor GPT-4o en o3.
stabiel
OL
Ollama
Draai volledig lokale modellen — Llama 3, Mistral, Qwen — zonder data-egress.
lokaal
HF
HuggingFace
Verbind elk inference endpoint — open modellen op serverless of dedicated hardware.
beta
GR
Groq
Ultra-snelle inferentie voor latency-gevoelige rollen zoals codereview en linting.
beta
xAI
xAI Grok
Grok-modellen via de xAI API — sterk op reasoning en contextlengte.
beta
+
Breng je eigen mee
Implementeer de 4-method Provider-interface om elk model of API in minuten te koppelen.
open
Kernconcepten

Gebouwd om slimmer te worden.

Matic is niet alleen een agent-runner — het bevat een self-improvement loop waarmee je team prompts en workflows in de tijd kan verbeteren.

v0 paradigm

Start zonder code

Definieer je org-structuur in markdown. Matic zet het filesystem op, koppelt de agents en verbindt de provider. Geen TypeScript tot je het nodig hebt — en dan breid je een schone adapterinterface uit in plaats van met een framework te worstelen.

# roles/engineer/system.md

Je bent een senior TypeScript engineer.
Je schrijft schone, geteste, getypeerde code.
Je draagt over aan reviewer als je klaar bent.

provider: claude-code
model: claude-sonnet-4-6
Learning Loop

De self-improvement loop

Verbetersuggesties worden voorgesteld nadat werk is voltooid.

Taak voltooid
Voltooid werk gecontroleerd
Stelt prompt-diff voor
Jij keurt goed via PR
Rollen verbeteren in de tijd

"De beste agent-infrastructuur is onzichtbaar. Je hoort haar niet op te merken — je hoort te merken dat je team sneller shipt."

— uit het matic.sh design document

Begin met één
commando.

Geen account nodig. Geen cloud-afhankelijkheid. Alleen Bun en een directory.

bunx matic init mijn-org
Wachtlijst

Jouw org werkt door
als jij offline bent.

Matic draait autonome organisaties richting lange-horizondoelen — een Charter in de root, benoemde agents met eigen geheugen, markdown-staat in git, en een verplichte leer-loop na elke opdracht. Kom op de lijst voordat de eerste orgs live gaan.

Eerste-install toegangArchitectuurnotitiesMijlpalen zodra ze landen

Geen spam. Productmijlpalen, ontwerpbeslissingen en de denkrichting erachter — meer niet.

launchwaitlist@matic.sh

Architectuurnotities, eerste-install toegang en mijlpalen zodra ze landen. Geen marketing.